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  在日常严重的作业日子里，最欢喜的一件作业，莫过于老板们发红包，咱们抢红包。

  不知道咱们有没有想过，在咱们抢红包行为的背面，究竟是怎样的一套数据体系在供给支撑？假如这套体系呈现了问题，咱们的帐户余额多几个零或许少几个零，会怎么？

  没错，在数字信息时代，一切的钱和财富，其实都是一串又一串的数字。办理和记载这些数字的银行金融体系，具有无足轻重的位置，联系到整个社会的安稳。

  银行数据库体系不只支撑着金融职业的高速开展，也给咱们的日子带来了极大便当。现在，咱们之所以可以随时随地进行转账、付出和收款，便是由于有它的存在。

  1961年，美国通用电气公司的查尔斯·巴赫曼（Charles Bachman），成功开发出世界上第一个数据库办理体系——IDS（IntegratedData Store，集成数据存储），奠定了网状数据库的根底，并在其时得到了广泛的发行和运用。

  1970年，IBM公司的研讨员埃德加·弗兰克·科德（Edgar Frank Codd）在题为《大型同享数据库数据的联系模型》的论文中，提出了数据库的联系模型，创始了联系数据库时代。这篇论文被遍及认为是数据库体系前史上最重要的论文。

  70-80时代，简直一切新开发的数据库体系都是联系型的。也便是这一时期，美国软件业进入黄金生长阶段，Microsoft（1975）、甲骨文（1977）等软件公司纷繁树立，Oracle（1979）、Informix （1981）、DB2（1983）、Sybase（1988）等数据库产品也连续诞生。

  其时，国家一穷二白，技能根底薄弱，所以基本上便是选用“拿来主义”，全盘选用。

  1987年，IBM公司专门给我国定制的第一版SAFEII体系，在我国工商银行网点很多上线，标志着我国银职业开端走上信息化数据体系的路途。

  进入90时代，越来越多的国内银行开端发动信息化改造。他们面对的头号问题，便是分支行各自为营，信息和数据无法打通、同享，从而影响通存通兑等事务的完成。

  为了改动这一现状，银行遍及开端选用会集式数据办理模式，树立一致的数据中心和数据库，以此来完成网点和事务的数据会集，推进资金活动。

  前面小枣君说过，金融是国民经济的命脉，而数据是金融企业最中心的财物。因而，银职业对数据库的功用、安稳性及安全性有着极高的要求。

  在这个布景下，银行对数据库产品的选型，往往会对价格不灵敏，“要买就买最贵的”。所以，国外商业数据库垂手可得地独占我国银职业悉数的商场份额。像ORACLE、DB2等产品，商场占比90%以上，可以说是赚得盆满钵满。

  首要，互联网事务的爆破式增加，催生了新一代互联网巨子的诞生，也给IT信息体系的功用提出了更高的要求。

  高并发、大负载、高牢靠、强安全，成了互联网公司树立服务架构有必要满意的条件。除此之外，互联网公司对本钱愈加灵敏，无法接受旧式IT架构的巨额软硬件投入和保护本钱。

  所以，互联网公司开端尝试用低本钱的开源解决方案，应战传统IT巨子的架构独占。

  这一时期，云计算技能和散布式架构开端盛行。体现在数据库范畴，便是散布式数据库技能的敏捷兴起。

  简略来说，散布式数据库便是“逻辑上会集、物理上散布”的数据库。它将一个单体数据库变成若干个异地散布的小型数据库功用节点，对外供给服务。而咱们前面所提的Oracle、DB2，都是会集式架构产品。

  首要，散布式数据库可以均衡买卖负载，经过高并发的架构，提高买卖处理才能。

  其次，散布式数据库还可以进行横向扩展（理论上可以无限扩展），不断提高本身的事务承载才能。

  再有，散布式数据库能明显下降本钱（包含硬件本钱、人力本钱等），减小开发和运维的难度及作业量。

  跟着金融科技的不断开展，针对IT根底设施的自主立异进程也在不断推进。越来越多的银行和数据库企业，开端研讨怎么选用依据散布式架构的国产数据库，替换会集式架构的国外数据库。他们的规划方针很清晰，那便是既要完成弯道超车，也要保证安稳牢靠。

  这里边需求阐明一下，关于一家银行来说，一般有几百套信息和数据体系。国有大行，乃至可能有几千套。这些体系，分为中心事务体系和非中心事务体系。简略来说，和“钱”有关的体系，例如财物办理、借款办理等，是中心体系。而客服体系、积分体系等，都归于非中心体系。

  中心事务体系，是银行的命根子，是要害中的要害。中心事务体系的替换，才是真实的方针到达。

  相关于体量巨大的国有大行，最早行动起来的是股份制银行、城市商业银行、村镇商业银行和互联网银行。

  这里边业界比较典型的事例包含：互联网银行中的微众银行、网商银行，农商行中的张家港农商，股份制银行中的中信银行，以及城商行中的赣州银行、贵州银行。

  微众银行和网商银行，由于没有传统银行的前史担负，所以选用的是自家的腾讯TDSQL和阿里的Oceanbase。

  张家港农商则是腾讯和其参股的长亮科技在2019年倾力打造的农商行国产数据库样板，据报道日均买卖量到达69万笔。

  中信银行是最早推进进行国产散布式数据库代替的股份制银行。他们挑选的是中兴通讯的GoldenDB。

  早在2015年，中信银行就开端商用了GoldenDB。紧接着，2019年10月，GoldenDB在新一代信用卡中心事务体系投产。2020年5月，更是成功在总行账务中心事务体系投产，累计买卖额已到达万亿级、日均买卖到达亿级。

  贵州银行和赣州银行选用的是和中信银行相同的挑选，也是GoldenDB。两家银行分别在2020年10月和11月上线其新一代信贷中心项目群项目和新中心事务体系项目。

  中信银行和赣州银行依据成功的项目实践，分别在2019年和2020年入围我国国际金融展“金鼎奖”，荣获“年度优异网信产品根底软硬件奖”。

  上述成功落地的事例，极大提高了业界对国产数据库的认可，也加快了替换的进程。据悉，工商银行、建设银行、交通银行、广发银行等国内银行组织也现已纷繁着手发动相关作业，估计很快会传来更多振奋人心的音讯。

  2020年，国内实践运营的银行组织共有4000家左右，银行数据库软件商场规模高达200亿元。而Oracle等海外厂商的商场占有率，依然超过了80%。这意味着，国产化数据库具有十分宽广的开展空间。

  依据我国人民银行发布的《金融科技（FinTech）开展规划（2019-2021年）》，咱们国家将有方案、分过程地保险推进散布式数据库产品先行先试，构成可学习、能推行的典型事例和解决方案，为散布式数据库在金融范畴的全面运用探明途径，保证散布式数据库在金融范畴保险运用。

  毫无疑问，依据国家对金融职业软件自主化提出的清晰要求，未来更多的银即将参加国产散布式数据库的试点，金融自主立异将会进入快车道。

  就在3月25日刚刚完毕的中兴通讯2021年度政企云网生态峰会上，中兴通讯高档副总裁俞义方对外重磅发布GoldenDB年度新版本-GoldenDB v6.0，正式吹响中兴通讯GoldenDB散布式数据库进军国有大型商业银行的号角，这也是继GoldenDB在中信银行中心事务体系投产安稳运转超2年后的又一力作，咱们信任自主立异且运转安稳的国产数据库，将迎来前史性的开展机会。

  PPG简略说便是选用光的反射丈量，血液中的血红蛋白的浓度会跟着脉息的跳动发生改动，光经过皮肤穿过血液时，不断改动的血容量对光的吸收量相应的在不断改动，经过这种改动提取心率值。由于环境或运动等要素的搅扰，光信号的灵敏度会下降，导致成果禁绝。ECG是经过获取体表的生物电来进行丈量，这些生物电发生的一些了的电位改动被记载下来构成心电图；由于各种心脏疾病，简直都和心脏的生物电活动相关，因而，心电图反映出心血管患者的许多病变信息。现在带有ECG心电监测的设备，价格都遍及偏高，由于运用这种功用的芯片

  翻开一个引荐邮件，进入阅读，发现一个这样的规划东西，感觉也太传神了，现在DCDC规划东西都做成这样了么 现在DCDC规划东西都做成这样了

  可能是载波频率过高，示波器扫描时间不足以调查脉冲边缘的改动。 上下桥臂驱动脉冲应该是互补，并且上下沿改动是错开的。死区操控寄存器不起作用？

  本帖最后由ddllxxrr于2016-1-717:18修改买芯片，要留心！ 一般购买芯片假如有上个三五十片的量，最好找署理公司或其分销商而不要去一般“统货”货台拿货，一般什么都作的（所谓统货）货台上的现货基本上是翻新货或旧货，并且他们看人报价，行家或熟人他们大多不敢太过分，但普通人他们仍是能蒙就蒙、能骗则骗了，这的确已是比较遍及的现象（国人的品德溃散是全面的），咱们要多留心。就算在这样的货台上拿货必定要讲清楚，有坏得给换，且记住“货比三家”。别的，成交价格应比正货价低很

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