揭露材料显现，李磊是业界公认的威望NLP（神经言语程序学）科学家之一。在供职于字节跳动之前，曾为百度美国深度学习试验室少帅科学家。2016年李磊参加字节跳动后，担任人工智能试验室总监、资深科学家一职。李磊在机器学习、数据发掘和自然言语了解范畴的世界尖端学术会议宣告论文40余篇。作为合著作者之一，李磊近来取得人工智能尖端会议ACL 2021的最佳论文。
依据才智芽最新数据显现，在全球126个国家/区域中，李磊在字节跳动任职期间作为发明人参加的专利请求数量为121件。从专利趋势可见，自入职以来，李磊保持着高效的研制效果产出，2018-2020年是他首要的专利请求时期。
值得注意的是，在上述121件专利请求中，超越55%的专利处于审中状况，且100%为发明专利，阐明李磊的技能立异程度与立异生机均处于较高水平。
经过对专利文本的剖析，李磊参加的这些专利的技能布局首要聚集于翻译模型、视频特征、帧图画、训练样本、搜索词等专业范畴。
无独有偶，人工智能研讨员重返学术界正逐步成为一种全新的“职业趋势”。此前字节跳动副总裁、人工智能试验室主任马维英宣告离任并参加清华大学智能工业研讨院。在这之前，前旷视南京负责人魏秀参、前腾讯AI Lab主任张瞳、前百度首席科学家吴恩达、前谷歌副总裁、Google Cloud AI/M首席科学家李飞飞等人工智能职业大牛纷繁宣告离任并重返学术界。
众所周知，企业与学术界在研讨方针、研讨方向等方面有着巨大差异。相较之下，高校、科研院所等组织更多地专心于基础科学的研讨，而企业为了完结其商业方针，在建立人工智能试验室等组织或项目时，往往期望在完结基础研讨的基础上，将其技能效果转化为可商业化的产品或服务。因为基础研讨的高耗时与高投入的特征，企业人工智能试验室若无法在估计的时间内到达方针ROI，可能会调整试验室项目的定位，这将对持续性的研讨发生重要影响。
相关报导显现，近几年，国内互联网公司的人工智能试验室项目正面对越来越大的事务压力，如：阿里达摩院被要求盈亏自负；腾讯AI Lab和优图试验室逐步成为企业界部的算法供给者而不是通用研讨渠道；而字节跳动AI Lab中的部分人员开端专心于事务方向；而百度研讨院因为基础研讨人才丢失，规划大幅度减缩。因而，当这些具有深沉学术布景的职业大牛们从企业脱离，从头投身于学术后，将在研讨上具有更高的自由度和专心度。而对企业来说，怎么应对内部中心技能人才的不断丢失，将是当下人工智能企业急需解决的问题之一。
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