人工智能是新一轮工业革新的中心驱动力气，将推进数万亿数字经济工业转型晋级。三次工业革新历史标明，不管机械技能、电力技能和信息技能，都能够极大地促进出产规范化、自动化、模块化，具有很强的通用性，人工智能技能相同具有类似的特征，运用潜力巨大。国务院《新一代人工智能展开规划》指出，到2025年我国人工智能中心工业规划逾越4000亿元，带动相关工业规划逾越5万亿元。

　　人工智能是新一轮科技比赛的制高点，对经济增加和国家安全均至关重要。在这一场全球比赛中，我国的优势在于百度、华为、阿里等渠道型公司堆集了厚实的技能根底、丰厚的运用场景和海量数据，在新基建大战略下，将为国家展开打造比赛新优势、注入增加新动能，有望成为人工智能新基建的领军力气。当然，在根底科研、根底算法、中心芯片、高端人才等方面我国仍存短板。大国科技实力是国家实力的中心，能否捉住智能年代的革新机会，是我国建造现代化强国的要害。

　　人工智能是第四次工业革新的重要组成部分，将推进数字经济工业转型晋级。自18世纪以来，人类社会共发生过三次大型的技能革新，别离是蒸汽机革新、电力革新和信息互联网革新。人工智能将是第四次技能革新中的重要技能，自1956年达特茅斯会议上初次提出人工智能（Artificial Intelligence）以来，人工智能现已展开60多年。一般以为，核算机需求经过不断地自我学习、扩大知识库，然后把握人类具有的“画画、歌唱、读书、规划”等很多技能，便是“智能”的体现。我国信通院在《人工智能展开白皮书（2018）》中说到，人工智能能够了解为用机器不断感知、仿照人类的思想进程，使机器到达乃至逾越人类的智能，即人工智能需具有类人的感知、考虑和决议计划才干。人工智能根底层、技能层和运用层快速展开，许多运用现已深化日常日子。根底层包含硬件、算法和海量数据三部分，其间硬件的中心是具有高运算才干的芯片，例如CPU、GPU、ASIC、FPGA等，算法的中心是机器学习，包含深度学习、浅层学习和强化学习等。技能层包含核算机视觉、语音、自然语言处理等技能。运用层则是人工智能产品、服务和处理方案，适用于家电、金融、机器人、轿车、医疗等范畴。近10年来人工智能快速展开，面对日益增加的需求，一些例如百度、华为、阿里等具有长时间研制经历的企业也连续推出人工智能开发渠道或人工智能系统，有望成为人工智能新基建的领军力气。虽然与科幻小说和电影里对人工智能的设想有较大间隔，人工智能产品和服务现已普遍存在咱们现实日子傍边，小到多语言翻译软件、智能音箱，大到自动驾驭系统、城市安防系统、城市大脑等，人工智能的展开现已远远超出前期设想，政府、企业、非营利组织都开端活跃拥抱这项技能。

　　人工智能现已在很多笔直范畴完结运用，现在较为老练的范畴包含家居、金融、交通、医疗等。经过与许多笔直范畴相结合，人工智能技能能够经过两方面进行工业赋能：一方面进步出产功率、降本增效，即“+人工智能”；二是创造新的需求和增加点，即“人工智能+”。

　　“+人工智能”能够快速高效处理数据，一同统筹一般和长尾用户，进步出产功率，完结降本增效。以金融职业为例，现在人工智能首要用于风控、付出、理赔、投顾等方面，其间智能投顾运用最为老练。人工智能经过海量数据学习、精准算法剖析，结合用户供给的危险接受水平、收益方针、商场的动态，进行个性化定制服务。比照人工服务，智能投顾出资门槛最低至500美元、办理费率约0.02%-1%。现在，例如招商银行、工商银行等国内干流金融组织也推出智能投顾产品，其他组织也加强研制具有类似功用的产品和服务。

　　在此次新冠肺炎疫情防控中人工智能也发挥了巨大作用，首要掩盖疫情监控、体温检测、病毒检测、复工复产等方面。新年时期新冠疫情迸发，对病毒检测、追寻、阻隔防控等作业带来巨大应战，人工智能的运用，以数据为支撑，首要帮忙时态追寻和疫情研判“人工智能+”是创造新需求、新商业形式、新的经济增加点。以轿车为例，其间智能网联是人工智能在轿车职业运用最受注重的范畴。智能网联一方面能够进步轿车的智能化，包含自动驾驭、智能语音、智能座舱等；另一方面与5G相结合，进步轿车信息交流才干，完结网联化，包含人员和车辆安全办理、城市道路交通规划等。

　　2020年4月19日，百度Robotaxi上线百度地图及百度APP智能小程序Dutaxi，向长沙市民全面敞开试乘服务。这意味着在相关法律法规指导下，百度首要推进Robotaxi在湖南湘江新区进入常态化的测试试乘阶段。在场景端，ApolloRobotaxi敞开的打车规划约130平方公里，行车道路掩盖长沙当地的居民区、商业休闲区及工业园区等多维度有用日子场景。在产品端，Apollo Robotaxi的可视化界面能够复原360度视界规划内的障碍物及动态猜测，呈现途经车辆、车道、路口、红绿灯等路况，并伴有限速提示及变道提示，用户可经过屏幕实时注重时速、剩下路程等驾驭信息。百度等企业在自动驾驭、车路协同、智能车联等渠道技能的研制堆集，有望进一步复制到智能信控、智能公交、智能泊车、智能货运等运用场景，不只带动传感器、芯片、自动驾驭算法、智能座舱、车云服务等工业展开，并且能够进步出行功率、下降出行本钱，有望成为才智出行的重要增加点。

　　人工智能工业比赛是各国方针、根底研讨、技能、本钱等各方面归纳实力的比赛。现在各国政府高度注重，在根底设施树立、根底科研、人才培养、赞助研制、协作交流等方面给予支撑鼓舞。本钱和企业也活跃寻求商业落地场景，帮忙技能转化。技能落地于笔直范畴，继而发生新的数据，促进算法更新迭代，又能够进一步服务于笔直范畴，如此循环往复、不断展开。这场全球比赛中，我国的优势在于具有海量数据和实践经历，但在根底科研、根底技能、前沿拓宽方面仍存在薄弱环节。

　　以AlphaGo事情为分水岭，人工智能取得空前注重，首要国家和区域纷繁参加这场事关未来大国科技实力的比赛傍边。因为根底设施没有遍及、技能超前、理论分支很多等原因，人工智能的展开经历过三次潮起潮落，直到2016年DeepMind公司研制的AlphaGo应战国际围棋顶尖棋手李世石，并取得终究成功，才让全球又从头感受到人工智能所带来的魅力。

　　从发布的方针规划来看，各国和区域认同人工智能对未来的人才、工业晋级、社会福祉、全球影响力的重要性，并作为国家级战略进行推进。依据各国科研实力、人才集合程度、根底设施齐备度、国情等要素，各国和区域的侧要点有所不同。

　　美国致力于坚持全球科技霸主位置，人工智能坐落其科技地图的中心。欧盟要点注重工业、制作业、医疗、动力等范畴，侧重发挥立异创造力，运用人工智能使制作业及相关范畴智能晋级。日本因为面对严峻的少子化老龄化问题，侧重研讨人工智能在机器人、医疗、轿车交通等范畴的运用。

　　我国人工智能呈三阶段逐步推进，注重与制作业和服务业的交融。自2015年起，我国人工智能相关方针从智能制作时期，“互联网+”时期（以《“互联网+”人工智能三年举动实施方案》为代表），到“智能+”国家战略时期演化（以《新一代人工智能展开规划》为代表）。方针重心也从中心技能霸占到实践场景运用，从特定职业到跨界交融，从单项技能到人机协同。与美国和欧盟类似，我国也侧重树立相关试点项目，包含技能演示试点、方针实验、社会实验。

　　我国人工智能范畴论文数量增加较快，但论文质量与美国仍然存在间隔。全球累计共发布人工智能论文超70万篇，我国、美国是论文宣布大国，2018年中美两国别离发布论文2.5万篇和1.6万篇，全球算计占比46.5%。从增加趋势来看，美国坚持匀速增加，我国自2014年后增加较快，我国论文数量占全球总量比重从1998年的8.9%上升为2018年的28.2%。从代表论文质量的FWCI指数（均匀加权引证影响指数）来看，我国论文质量也在稳步进步，从1998年的0.43进步至2018年的1.39。美国坚持全球最高水平，常年坚持在2左右，2018年FWCI指数达2.38。

　　FWCI指数：FWCI规范化为1，当某国或组织的FWCI指数为1时，标明该国或组织的引证影响力在国际均匀水平。假如某国或组织的FWCI指数为1.2，标明该国或组织论文被引证次数超出国际均匀水平20%。假如某国或组织的FWCI指数为0.8，标明该国或组织论文被引证次数低于国际均匀水平20%。

　　从论文宣布组织类型来看，包含我国、美国、欧盟27国等在内的各国和区域均以高校为中心科研力气，2018年三者高校论文产出占各自总产出的92.1%、84.6%、90.7%。除高校外，中美两国的主力科研主体有所不同，2018年我国科研组织产出约为我国企业产出的3倍，而同期美国企业产出约为美国科研组织产出的1.6倍。

　　电脑和智能手机的遍及、互联网和移动互联网所累积的数据迸发，是促进人工智能技能和运用打破的重要原因之一。人工智能需求做到“感知、考虑、决议计划”，首要便是需求足够多、足够好的原始数据对核算机进行操练，犹如培养良驹，得喂足新鲜的牧草。“足够多”代表数据的数量要大，电脑的创造让运算简化，并让信息以电子化方式保存，智能手机的遍及让全球网民浸透大幅进步，两者令很多的数据被保存。“足够好”代表数据的质量要佳，互联网的诞生极大地缩短信息交流的物理间隔、进步传播速度，各类互联网类服务运用诞生，其发生的数据类型也愈加多样，包含阅读网页喜爱、外卖点单频率、行程记载等，多元丰厚的数据才干应对各种操练人工智能的要求。

　　数据增加和运用依赖于信息和物理的根底设施构建，我国将成为全球最大的数据中心。得益于人口数量、互联网浸透率、智能手机浸透率、网速等，2018年我国具有数据量7.6ZB，占全球数据总量的23.4%。跟着5G、物联网等展开，通讯设备接入数量和承载才干进步，终端顾客增多，我国的数据量将在2025年达48.6ZB，占全球数据总量的27.8%，成为全球最大的数据集中地，将极大的促进和丰厚人工智能操练，相关模型结构和成果也更精准。

　　足够多、足够好的数据支撑人工智能“感知”阶段，而人工智能算法使核算机具有思想，然后到达“了解、决议计划”，深度学习在这进程作出巨大贡献。深度学习是一类形式剖析办法的总称，核算机经过学习样本数据来把握内涵逻辑和规则，然后具有剖析才干，这项研讨最早能够追溯到1958年弗兰克·罗森布拉特创造的感知机（Perceptron）。运用感知机，能够进行图画区别操练，例如最常见的从生果堆中选出“苹果”或许“香蕉”。可是其时短少足量的数据，该项研讨堕入瓶颈，并呈现过度拟合（Overfitting）问题，例如学生期望经过操练类似的标题来把握一种题型，可是操练量不够大、并没有了解题型背面的知识点，考试一旦发生少许改变便无法解出答案。后来，科学家经过研讨人脑，企图仿照人脑神经网络机制来进行图画、声响等分类作业，逐步演化成现在的深度学习。

　　深度学习的展开推进人工智能根底运用技能打破，自2010年起，全球包含核算机视觉、语音语义等根底运用技能的专利请求量急速增加。

　　核算机视觉技能首要是让核算机具有人类的眼睛，学会“看”图片、文字、视频等，常常用于图画辨认、人脸辨认等，适用于自动驾驭、安防、人脸付出等范畴。从核算机视觉和图画辨认相关的技能请求状况来看，到2018年12月31日，全球共请求14.3万项本家专利，我国、美国、韩国成为全球请求数量前三国家，别离为5.3万项、2.4万项、2.3万项。从技能授权状况来看，美国技能授权量全球最高、达1.3万项，日本和我国排为第二、第三，别离为1.04万项和1万项。从请求人来看，佳能、东芝、三星为前三请求人，请求数量别离为2900项、2700项、2300项。

　　语音语义技能首要是让核算机学会“听、读”文字、阶段、文章等，常常用于文字辨认、语音情感剖析、人机对话、声响定位等，适用于翻译软件、车载操作系统、智能音箱、语音帮手等范畴。从语音语义技能相关的技能请求状况来看，到2019年12月20日，全球共请求4.3万项专利族，中美两国仍然是这个范畴的首要请求国，算计占比逾越75%。从请求人来看，语音语义范畴的请求人以企业为主，其间IBM、三星、微软为前三请求人，请求专利量别离为1741项、890项、821项。从专利授权人来看，微软、IBM、Nuance为前三授权人，授权量别离为672项、468项、440项。从国内企业状况来看，百度成为仅有一家在语音语义技能范畴请求量和授权量均列全球前十的企业。

　　我国人工智能范畴的专利请求量呈逐年上升趋势，据国家工业信息安全展开研讨中心《人工智能我国专利技能剖析陈述》数据，2018年国内专利请求量达94539件，为2010年请求量的10倍。到2019年10月，百度、腾讯、微软、浪潮、华为别离以5712、4115、3978、3755、3656件专利请求量位列国内人工智能专利请求量前五。

　　人工智能芯片的呈现显着进步数据处理速度，支撑日益杂乱的算法处理杂乱数据，是人工智能展开的重要根底。跟着处理的数据量增多、从通用场景到各类特定场景，算法模型规划的结构和层数也越来越杂乱，这对根底硬件提出更高的运算要求。从相关专利请求状况来看，中美两国是请求大国，到2019年10月，中美两国人工智能芯片专利请求量别离为1.6万项和1.1万项。从相关请求人来看，传统芯片和半导体企业更有优势，其间三星、日立和IBM是该范畴的前三专利请求人，从近年请求趋势来看，三星和英特尔体现更活跃。从实践运用产品来看，现在具有代表性包含英特尔EyeQ系列、英伟达Xavier系列、华为昇腾310、寒武纪Cambricon 1M系列、百度昆仑芯片等。

　　中美两国是全球人工智能企业集合地，我国企业集中于运用层，美国企业集中于技能层。到2019年2月，全球共有人工智能企业3438家，美国以1446家位列榜首，全球占比42.1%，我国第二、共745家、全球占比21.7%。从企业类型来看，我国首要为运用层企业，美国首要为技能层企业。我国运用层人工智能企业占比最高，为75.2%；技能层居第二位，占比为22%；根底层企业占比最少仅为2.8%。而美国更注重技能研制，三类企业占比别离为39.1%、57.7%、3.2%。

　　人工智能技能打破和方针支撑招引本钱继续投入，曩昔十年均匀出资年增速约50%。据斯坦福大学数据，全球对人工智能草创企业出资金额从2009年的不到10亿美元升至2019年的近400亿美元，其间2014年开端出资加速，2014-2019年11月，全球人工智能草创企业共取得1.6万笔出资，均匀每笔出资金额约860万美元。

　　从国家和区域来看，美国公司和我国公司是全球出资要点。因为美国的技能抢先性，美国无论是被出资金额仍是被出资企业数量均坚持国际榜首。虽然我国被投企业数量不及美国，因为每笔出资金额较高，例如旷视科技2018年3月C轮融资4.6亿美元、商汤科技2018年4月C轮融资6.2亿美元，我国草创企业被出资金额仅次美国、约250亿美元。此外，英国、以色列、加拿大、法国、日本、新加坡、德国和印度是被注重较为频频的国家和区域。

　　在数字经济浪潮下，5G就好像“信息高速公路”，为巨大数据量和信息量的传递供给了高速传输信道，补齐了限制人工智能、大数据、工业互联网等在信息传输、衔接规划、通讯质量上的短板；人工智能好像云端大脑，依托“高速公路”传来的信息学习和演化，完结机器智能化进程；工业互联网好像“桥梁”，依托“高速公路”衔接人、机、物，推进制作走向智造。人工智能具有显着的溢出效应，将与5G、数据中心等一同推进数字经济年代的工业转型晋级，是当时及未来各国科技比赛的制高点。大国科技实力是国家实力的中心，能否捉住智能年代的革新机会，是我国建造现代化强国的要害。整体而言，我国人工智能工业仍处于展开初期，面对根底研制短缺、技能和场景没有交融、传统根底设施跟不上技能展开等问题。主张：

　　为人工智能展开做好“软性”支撑，做好人才培养、前沿技能研讨和联络协作。加强国内高校展开相关课程、培养本乡人才。活跃招引海外科研人员、集合全球人才。对照美国对科研人才的招引办法，我国应该捉住这一机会，在研讨经费赞助、个人税收、签证、户口、子女教育等一系列范畴推出引入海外高端人才的一揽子方针，实在处理科研人员后顾之虑，并为其科研、创业供给更大力度的支撑。加速科教体制改革，树立商场化、多层次的产学研协作系统。由国家主导加大根底研讨投入，由企业主导加大实验开发投入，多类主体构成合理的科研分工。

　　为人工智能展开做好“硬性”保证，加速信息化根底设施建造，并对传统物理根底设施进行智能化晋级。与铁路、公路、机场三者构成工业年代的根底设施不同，云核算、大数据、人工智能、5G、区块链等将是未来要点，所掩盖的新基建包含两方面，一类是以数字中心、基站等为代表的信息化设备，另一类是公路、铁路等传统基建造备。为应对未来的数字应战，需求从这两方面下手，一方面加速宽带网络、5G网络等建造，另一方面加强对传统铁路、机场等公共场景例如传感器、操控渠道、云渠道等智能化装备。为后续技能展开做好数据搜集、传输、交流、剖析的硬件根底。

　　注重人工智能技能所带来的人伦品德问题，从立法和监管两个视点跟上技能革新。人工智能的展开离不开数据，因为大部分的数据是揭露通明、自在流转的虚拟产品，就会引发由数据的所属而发生的权责问题，这也触及到数据的安全、知识产权维护和隐私问题。例如，企业能够经过顾客的上网阅读信息来剖析倾向喜爱，进行精准推送，企业下降营销费用的一同顾客能够更好的取得信息或许产品，可是这一行为是否征得顾客赞同、是否触及侵略个人隐私也值得考虑。因为数据的出产和运用触及顾客、渠道、运营商、服务商等多个环节，数据在每个环节被加工整合，难以运用传统的产品产品规范去统一办理，这也对相关立法和监管形成阻止。因而，需求注重人工智能人伦品德、技能规范、人工智能与人类社会关系等问题，以人为本，注重数据安全。（作者：恒大研讨院 任泽平 连一席 谢嘉琪 ）