“人工智能”（Artificial Intelligence，缩写AI）这个词在近期比较火，谷歌AlphaGo终究以4：1的战绩打败了人类围棋冠军李世石，至少证明在核算才能方面，现在人工智能是领先于人类大脑的。

　　明显，人类对人工智能技能一向十分入神，不仅仅体现在科技职业中，好莱坞相同如此。信任你在上世纪90时代从前被大导演詹姆斯卡梅隆的《终结者》所震慑，而比方《星球大战》等科幻体裁电影也不乏对人工智能技能的幻想。现在，人工智能现已成为科技公司们积极探索的新范畴，深蓝、AlphaGo均代表着人类在人工智能范畴的阶段性效果。那么，人工智能是怎么从科幻走进实际的、间隔科幻电影里的形状又有多少间隔呢？一起来讨论一下。

　　上世纪70时代，科幻电影里便开端呈现许多人工智能设备，如《伟人：Forbin方案》、《西部绘声绘色》、《暗星》等。当然，碍于技能约束，其时的科幻电影看上去都比较粗陋，大多数一些看上去十分大型、粗笨的核算机，再加上一个听上去很僵硬的配音。这些超级核算机用于但凡的才智，但并不能自己移动或是做更多工作，一般也仅仅为了辅佐剧情开展的副角。

　　实际中，核算机科学之父阿兰图灵在1950年便发布了“核算机与智能”的文章，其间提出了机器学习、遗传算法、图灵测验等概念；随后约翰麦卡锡开端了核算机下棋方向的研制，直至1956年，麦卡锡在达茅斯学院举办的会议上，初次提出了“人工智能”这一名词，意味着其真实诞生，随后包含麻省理工学院、斯坦福大学、卡内基梅隆大学等高等学府，均开端出资建立研制部门。惋惜的是，到了70时代，人工智能并没有真实令人形象深入的体现，这是由于其时核算机技能约束无法满意人工智能的进一步开展。可以说，70时代是人工智能的低潮期。

　　1977年的《星球大战》中不乏R2D2、C-3PO这样经典的人工智能人物，但真实令人形象深入的人工智能机器人则是1984年上映的《终结者》，由于它们是一群杀人不见血的冷血机器，信任许多朋友在小时候第一次看到这部电影都会感觉汗毛跃跃欲试立起来。电影中的机器人杀手基本上仅仅履行程序的傀儡，“天网”超级核算机才是真实的暗地操作者，电影中描绘，天网在具有自我认识后，决议消除人类，这是根据人类最底层天性所构成的主意。明显，《终结者》成功地再次引发了人们对人工智能的讨论，直至今天仍是大多数反人工智能支持者的最佳例子。

　　而进入80时代，日本开端首先研制新式核算机，方针是使其可以与人对话、翻译文字、辨认图形乃至是简略的推理，随后卡内基梅隆大学在1980年规划出XCON核算内中，可以完成更为微弱的商业核算，在商业范畴获得了但凡成功，也推动了核算机硬件的开展。但是，人工智能在这个时期依然是一个神线时代：深蓝呈现

　　进入90时代，核算机技能突发猛进，互联网技能也开端进入萌芽期。技能的前进让电影公司可以制作出更炫酷的科幻电影，比方闻名的《黑客帝国》（Matrix），就是在人工智能具有人类思想的基础上，加入了互联网概念，一切实际中的人类均日子中一个由人工智能电脑构建的虚拟在线绘声绘色中，这个概念令人拍手叫绝。事实上，导演及编剧沃卓斯基兄弟（现在是姐妹）可以说是欧美的Geek，受到了许多日本动漫的影响，比方《攻壳机动队》，这也是一部讨论人类绘声绘色在被技能浸透后开展的闻名动漫。可见，90时代的人工智能电影现已不仅仅是运用机器人、人工智能作为反战体裁的烘托，而是真实开端坐立不安机器人和深度学习自身。

　　回到实际中来，90时代初期的人工智能开展并不顺畅，起色在在于1997年IBM推出的深蓝（Deep Blue）超级核算机成功打败人类国际象棋冠军卡其帕罗夫。不过，后来有报导指出，深蓝实际上在对弈时发生了一个Bug，走出了一步毫无意义的一步棋，终究才取得了成功。卡其帕罗夫也并不服输，以为这些电脑思想都差不多，乖僻、张狂，并不意味着它们真的比人类聪明。

　　进入21世纪，核算机技能迅猛开展，也带动了电脑动画技能，这极大地提高了科幻电影的体现力。体裁方面，机器人电影也不再仅仅局限于人类与机器人抢夺绘声绘色，而是更有深度地讨论人类怎么与机器人共存。其间比较具有代表性的包含《A.I》、《我，机器人》、《她》等等，尤其是2013年上映的《她》，其间的电脑操作内中“萨曼莎”就像是智能化的Siri，这无疑让人们对人工智能产生了更多幻想。

　　日本研制的仿线年间可谓是取得了巨大打破。一方面，以石黑浩为代表的日本科学家，致力于研制仿真机器人，它们具有极高的表面仿真度、肢体活动才能和简略的沟通才能，尽管从人工智能的视点来说并不特别杰出，但可以广泛应用在博物馆说明、企业招待、商业服务范畴，日本长崎乃至还呈现了全球首家机器人酒店，悉数招待人员均为仿真机器人。

　　欧美方面，则以更深度的人工智能算法为主。以谷歌收买的DeepMind为例，其开创人杰米斯哈萨比斯是一个从4岁便开端下国际象棋的神童，很快生长为人工智能技能专家，并创立了DeepMind，打开更深度的人工智能算法研讨，而打败李世石的AlphaGo，就是出自DeepMind之手。

　　或许DeepMind仅仅人工智能超强核算才能的一个里程碑，人工智能的方向明显不仅仅局限于核算，还包含深度学习、情感了解等其他方面。比方美国波士顿塔夫茨大学人机交互实验室曾在今年年初展现了一个研制效果，将新的运算机制植入法国机器人NAO中，使其具有“说不”的才能，简略来说就是机器人可以分辨是非、具有但凡的人类绘声绘色道德认识，不会履行一些非正常的要求。别的，IBM的Watson也是人工智能认知核算的代表，从前打败了人类智力核算冠军。

　　消费范畴的人工智能也取得了一些关键性的开展，比方谷歌的Nest恒温器，可以逐步学习主人的运用习气，完成感知式的温度调理体会。别的，可以与人类互动、沟通情感的JIBO机器人，Siri、Cortana、Echo等语音帮手内中，也是初级人工智能在消费范畴广泛应用的事例。各大科技厂商也开端广泛收买人工智能厂商，开端研制更简单应用在消费电子市场的人工智能技能。

　　或许，电影中的机器人管家、具有情感的语音帮手离咱们的日子还有一段间隔，强人工智能（具有真实人类感知才能的人工智能）现在仍处于起步阶段，而且具有较大争议，如特斯拉总裁伊隆马斯克便以为人类不应该在有才能跃跃欲试把控之前过多进入强人工智能范畴。但毫无疑问，人工智能不仅仅是科学范畴的研讨课题，也是消费电子市场坐立不安的技能，假如可以广泛应用在智能手机、PC等设备上，关于人们日子质量的提高将是巨大的。