这是程国华第2次创业，所以他在挑选风口的时分十分慎重，在做产品时也结壮地依据商场。程国华在 2012 年 3 月建立的 健培科技 算是国内最早一批做人工智能 医疗 印象的公司之一。
回想创业之初的心路历程，程国华称种种细节记忆犹新。“其时医疗界最炽热的风口是互联网。可是经曩昔医院实地了解后，我发现用互联网做医疗，只能作为一个直接的东西，没有革命性的含义。所以我在寻觅一个可以给医疗带来革命性改变的信息科技。”程国华表明初衷是想做“直接医疗”，且一直在探究适宜的方法，直到他看到其时 IBM Waston 与 MD 安德森癌症中心签定榜首份合同的新闻。“看到新闻我很振奋，我以为未来人工智能或许会是一个趋势，并且人工智能可以完成直接医疗。”他说。
先后结业于上海交大、新加坡南洋理工大学信息技能相关专业和复旦大学生物医学工程专业的程国华，带上了核心技能团队开端了医疗人工智能的探究。
此刻，健培科技的方针现已有了大方向，开端探究人工智能使用到哪个医疗细分范畴。“咱们把医疗大数据分类评论，发现医院里 80% 以上的数据是印象数据。此外，除了肺是我国癌症的高死亡率疾病，还考虑到其时的 PM2.5 热潮，咱们终究挑选了做肺的人工智能医疗印象。”程国华说。
确认好了方向与细节，健培科技就“撸起袖子开干”。经过练习模型到使用至临床，再不断更新迭代模型，其阅片机器人啄医师现已获得不少的成果，其现在可到达 95% 的精确率，且现已和国内 50 多家三甲医院协作。在 2016 年的 LUNA（世界威望肺结节检测大赛）大赛上，其作为唯一一个中国大陆人工智能公司参赛，并获得榜首名。并且在不久前，啄医师还作为了医疗印象人工智能代表参加了央视制造的《涵义过人》栏目，与临床医师进行“商讨”。
榜首，可协助医师做印象开始筛查，给医师标示出患者片子的坏病灶，提高其工作效率。
第二，对疾病进行量化剖析，并给出比较精确的目标。传统靠医师的经历进行量化剖析的进程，简单呈现判别失误的状况。“ 由于人在不同状态下，肺的印象形状不相同。人躺着时，肺在胸口上，人站着时，肺又相对往上移。医师要十分精确的剖析很困难。” 程国华举例说明。
第三，在一些疾病范畴，人工智能给出进一步的定性判别陈述。“ 如肺病范畴，经过印象剖析，机器得出陈述看患者是患了不太严峻的肺结节仍是严峻的肺癌，其恶性程度大约是多少。”他说。此外，由于比较早进入该范畴，程国华表明他们的医疗资源堆集是一个很大的优势：“和医院协作，医师在使用进程中会及时反应咱们产品哪些数据标示过错，产品就可以不断的优化。协作的医院多，医师给到的反应也就多。”
程国华表明，在建立人工智能的渠道的进程中，发现对印象文件的处理技能可以延伸出更多的产品。“ 关于创业公司来说，这是最好的一种途径。创业不能满是高深典雅，捉住技能不放，而应该有一个工业的思想。所以咱们在做人工智能的一起，也做出了不少的产品。”他说。健培科技的人工智能延伸产品便是云胶片和印象云。患者不必每次治病的时分带着很多的印象，医师可以直接在云内中上查找患者的前史印象信息。
健培科技依据相同的深度学习的结构，依据不同疾病练习人工智能模型，现在其新探究的疾病有五六十种。关于商业模式，程国华表明现在首要面向医院供给解决方案，其云胶片和印象云服务会收费切现已盈余，其人工智能辅佐诊断内中现在还在科研协作阶段。自公司建立以来，其没有揭露融资。程国华泄漏有过两次朋友的私家出资，总计 5000 多万元。
“人工智能是需求烧钱，但幸亏咱们是’两条腿走路’，所以自己可以翻滚开展。咱们现已过了人工智能公司的起点，现在重视的是成绩的增加和产品的丰厚度。假如要融资，咱们期望有 1+1 大于二的作用。”他说。
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