新京报快讯（记者 张璐）在2020年抗疫过程中，人工智能等技能在疫情监测剖析、防控救治等方面发挥了重要作用。未来，人工智能开展将走向何处？北京人工智能智源研讨院今日（1月4日）发布《2021年人工智能十大技能趋势陈述》，从人工智能的基础理论、算法、类脑核算、算力支撑等方面，展望人工智能的未来开展方向。
针对备受重视的隐私维护问题，陈述指出，机器学习向分布式隐私维护方向演进将是一大趋势。当时，全球多个国家和地区已出台数据监管法规，如HIPAA（美国健康稳妥便当和职责法案）、GDPR（欧盟通用数据维护法令）等，经过严厉的法规约束多组织间隐私数据的交互。分布式隐私维护机器学习经过加密、分布式存储等办法维护机器学习模型练习的输入数据，是打破数据孤岛、完结多组织联合练习建模的可行计划。
陈述以为，根据因果学习的信息检索模型与体系也将成为重要开展方向。人工智能算法是引荐体系、搜索引擎等智能信息检索体系的核心技能，深刻地影响着亿万互联网产品用户的工作和日子。因果学习可以辨认信息检索中变量间的因果关系，厘清事物开展变化的来龙去脉，全面知道用户需求和检索办法的实质，批改检索模型中的误差，提高检索体系的可解释性、可操作性和可溯源性。
一起，北京智源人工智能研讨院也发布了《2020人工智能十大开展陈述》。对2020年里全球规划内人工智能范畴的科学体系、算法等方向进行了点评剖析，终究形成了十大开展效果。其间，由中国学者取得的开展有3项。
北京运用物理与核算数学研讨院王涵地点的“深度势能”团队，取得了国际高性能核算运用范畴最高奖项“戈登·贝尔奖”。“戈登·贝尔奖”设立于1987年，被誉为“核算运用范畴的诺贝尔奖”。该团队研讨的“分子动力学”，结合了分子建模、机器学习和高性能核算相关办法，可以将第一性原理精度分子动力学模仿规划扩展到1亿原子，一起核算功率比较此前人类最好水平提高1000倍以上，极大地提高了人类运用核算机模仿客观物理国际的才能。
清华大学张悠慧、李国齐、宋森团队初次提出“类脑核算齐备性”概念以及软硬件去耦合的类脑核算体系层次结构，经过理论证明与原型试验证明该类体系的硬件齐备性与编译可行性，扩展了类脑核算体系运用规划使之能支撑通用核算。
北京大学杨玉超团队提出并完成了一种根据相变存储器（PCM）电导随机性的神经网络高速练习体系，有效地缓解了人工神经网络练习过程中时刻、能量开支巨大并难以在片上完成的问题。
趋势1：科学核算中的数据与机理交融建模趋势2：深度学习理论迎来整合与打破趋势3：机器学习向分布式隐私维护方向演进趋势4：大规划自监督预练习办法进一步开展趋势5：根据因果学习的信息检索模型与体系成为重要开展方向趋势6：类脑核算体系从“专用”向“通用”逐渐演进趋势7：类脑核算从散点独立研讨向多点迭代开展跨进趋势8：神经形状硬件特性得到进一步的开掘并用于完成更为先进的智能体系趋势9：人工智能从脑结构启示走向结构与功用启示偏重趋势10：人工智能核算中心成为智能化年代的要害基础设施
开展1：OpenAI发布全球规划最大的预练习言语模型GPT-3开展2：DeepMind的AlphaFold2破解蛋白质结构猜测难题开展3：深度势能分子动力学研讨取得戈登·贝尔奖开展4：DeepMind等用深度神经网络求解薛定谔方程促进量子化学开展开展5：美国贝勒医学院经过动态颅内电影响完成高效“视皮层打印”开展6：清华大学初次提出类脑核算齐备性概念及核算体系层次结构开展7：北京大学初次完成根据相变存储器的神经网络高速练习体系开展8：MIT仅用19个类脑神经元完成操控自动驾驶轿车开展9：Google与Facebook团队别离提出全新无监督表征学习算法开展10：康奈尔大学提出无偏公正排序模型可缓解检索排名的马太效应问题
