人工智能是引领全球新一轮科技革新和工业革新的重要驱动力，正在深入改动人们的出发生活方式。各国纷繁出台相关方针行动，力促人工智能技能和使用与传统经济交融，助推人工智能工业加快展开。

　　当时，以人工智能（AI）为代表的新式信息技能蓬勃展开，人工智能使用技能正加快遍及，特别是在医疗健康、教育、金融、安全防务等专业服务范畴。咨询公司麦肯锡的一项最新研讨发现，疫情防控以来，传统经济加快智能化转型，加快了以人工智能为代表的新技能转化速度，估计到2030年约有30%的作业岗位将完成主动化、智能化。

　　韩国MBN电视台近来推出本国第一位人工智能主播。外形和真人简直完全相同的人工智能主播，仿照真人的声响和语调，顺畅播报了当日的首要新闻和若干条快讯。MBN电视台表明，人工智能主播能够在发生灾祸等紧急情况时，敏捷向观众播报新闻内容，并可全天候继续作业，节省了很多人力、时刻和费用本钱。

　　德国的人工智能医疗机器人“阿达”一向备受重视。当人们在“阿达”的使用界面中输入症状后，“阿达”会通过人工智能算法剖析评价患者的症状并给出医治主张。“阿达”的治疗“天分”源于70多名医生、数学家、数据专家和计算机科学家的常识与经历。担任开发“阿达”的科技公司担任人纳特哈特表明：“咱们用了7年时刻专心研讨人工智能的数据处理问题，并建了一个全球医学专家网络来供给医学支撑。”现在，全球已有超越300万人使用过“阿达”。2017年，这家草创企业取得了4000万欧元出资。

　　上一年11月，日本NTT公司和日本国立情报学研讨所宣告，其研制的人工智能技能应战当年日本“高考”英语满分200分的笔试题，取得了185分的高分。NTT公司称，他们一向致力于进步人工智能对英语笔试题的主动回答技能、进步其凭仗深度学习所取得的自然语言处理常识。自2011年起，日本国立情报学研讨所和东京大学等协作建议人工智能项目，查验人工智能可在多大程度上模仿人类考虑以及处理问题的才能。

　　不久前，第二届欧盟人工智能联盟大会会集展现了一批典型事例，介绍人工智能使用技能怎么助力疫情防控。比方，练习智能机器人来照料新冠肺炎患者，使用人工智能系统剖析患者肺部CT，以减轻医护人员作业压力。比利时鲁汶大学医学影像研讨中心主席兼教授苏艾腾表明，实践证明，人工智能比放射医生更能有用地剖析肺部CT。

　　近年来，越来越多国家出台方针扶持人工智能工业展开。欧盟本年2月发布《人工智能白皮书》，力促人工智能工业展开。在曩昔3年里，欧盟用于人工智能研讨和立异的资金增至15亿欧元，同比增加70%。欧盟近期还提出了一项严重的专项拨款，用于支撑在“数字欧洲”方案下的人工智能研讨项目。欧盟期望未来10年每年招引超越200亿欧元的出资用于人工智能范畴。

　　法国2018年5月出台“法国人工智能战略”，从方针层面力促研讨机构将人工智能研制效果商业化。法国政府方案在2022年末前投入15亿欧元用于人工智能工业展开。仅2019年，法国新注册的人工智能企业就达102家。

　　2019年12月，韩国政府发布“人工智能国家战略”，提出九大范畴100个课题，方案2030年时将韩国在人工智能范畴的竞争力进步至国际前列。韩国政府力求到2021年成功打造人工智能开发渠道、全面敞开公共数据，到2024年树立光州人工智能园区，到2029年为新一代存算一体人工智能芯片研制投入约1万亿韩元（1美元约合1090韩元）。

　　上一年6月，日本政府出台“人工智能战略2019”，旨在从全球范围内招引人才，增强本国人工智能工业竞争力。上一年12月，东京大学和软银公司签署协议，宣告将一起打造国际顶尖的人工智能研讨所，致力于展开人工智能的基础研讨和使用研讨。软银将在往后10年为此出资200亿日元（1美元约合104日元）用于相关研讨，促进日本人工智能研讨及相关工业展开。

　　专家表明，未来全球可继续增加越来越依赖于数据所发明的价值，而人工智能是数字经济中最重要的使用技能之一。人工智能将在精准农业、长途医疗、主动驾驶等方面大有作为。

　　普华永道的最新研讨指出，到2030年，凭仗运用人工智能技能的立异型产品与功率的进步，全球经济总量有望额定增加13.4万亿欧元。研讨以为，德国大部分职业尤其是医疗、动力和汽车职业的出产率将因人工智能技能使用而明显进步，估计到2030年德国经济将完成11.3%的额定增加值。韩国政府估计，假如人工智能国家战略相关办法得以有用施行，到2030年，韩国将在人工智能范畴发明455万亿韩元经济效益。

　　日本经济工业省对制造业及建筑业等大约2000家中小企业和供给人工智能服务的企业施行查询，并筛选出可用人工智能代替的事务，估算出假如中小企业引入人工智能技能，到2025年将发生11万亿日元的经济效益，可在必定程度上处理少子老龄化形成的劳动力缺口问题。

　　韩国延世大学教授金时镐指出，跟着人工智能工业的展开，各国政府需求研讨各种或许呈现的新问题，包含以根本劳动力为中心的作业岗位消失、人工智能服务安全性、数据安全等问题，提早研讨应对战略以及必要的法令和准则修订。（记者 牛瑞飞 马菲）