跟着当时人工智能技能的快速开展，职业范畴关于人工智能人才的需求量也在不断增大，所以一部分高校也开端把人工智能人才培育从研讨生教育阶段向本科教育阶段掩盖，信任在产业结构晋级的推进下，未来人工智能人才的开展空间会十分大。
从人工智能技能的学科系统结构来看，人工智能人才需求构建三大块常识根底，其一是数学根底；其二是计算机根底；其三是人工智能途径根底，所以学习人工智能常识不只常识量比较大，难度也相对比较高。
数学根底是学习人工智能技能的重要条件，人工智能范畴的许多研讨方向都离不开数学常识，比方机器学习、计算机视觉、自然言语处理等等。数学根底涉及到高等数学、线性代数、概率论等内容，能够说数学常识的掌握情况关于人工智能常识的学习会起到十分重要的效果。
以机器学习为例，机器学习涉及到数据搜集、算法规划、算法完成、算法练习、算法验证和算法使用等多个环节，算法是机器学习的中心，所以学习机器学习的要点便是关于算法（规划）的认知才能，而算法规划的根底便是各种数学常识的使用。当时有不少数学（统计学）专业的毕业生会考研人工智能方向，这也是不错的挑选。
计算机常识也是人工智能常识系统的重要组成部分，因为人工智能范畴涉及到很多的计算机常识，所以长期以来，计算机专业也是培育人工智能人才的首要途径之一。从当时的人工智能技能系统结构来看，首要涉及到操作系统、计算机网络、编程言语、算法规划、数据结构等计算机专业常识。
人工智能途径涉及到的内容十分多，不只涉及到很多人工智能根底常识，一起也涉及到不同研制方向的相关常识，包含机器学习、计算机视觉、主动推理等等。初学者应该依据本身的常识结构和兴趣爱好，挑选一个主攻方向。
我从事互联网职业多年，现在也在带计算机专业的研讨生，首要的研讨方向会集在大数据和人工智能范畴，我会连续写一些关于互联网技能方面的文章，感兴趣的朋友能够重视我，信任一定会有所收成。
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