人工智能是一种科技范畴，归于社会科学和自然科学的穿插，触及了数学、心理学、神经生理学、信息论、核算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及操控论。研讨范畴包括自然言语处理、机器学习、神经网络、形式辨认、智能查找等。使用范畴包括机器翻译、言语和图画了解、主动程序设计、专家体系等。

　　人工智能尽管归于一门高精尖学科，但它的研讨方针是以核算机为主，交融社会科学和自然科学的内容。它的研讨方向首要分为两类：一类是以算法为主，另一类则倾向机械主动化方向。

　　现在国内高校本科生阶段的专业目录中并没有设置人工智能专业，在研讨生阶段才开设相应的研讨方向。可是本科阶段有许多专业是与人工智能相关的，比方核算机类、电子信息类、主动化类、数学类。

　　核算机科学与技能、软件工程、网络工程、信息安全、物联网工程、数字媒体技能、智能科学与技能、空间信息与数字技能、电子与核算机工程电子信息类：通信工程、信息工程、水声工程、电子信息工程、广播电视工程、医学信息工程、微电子科学与工程、光电信息科学与工程、电子科学与技能、电磁场与无线技能、电子信息科学与技能、电波传达与天线、电信工程及办理、使用电子技能教育、集成电路设计与集成体系

　　2017 年 5 月，中国科学院大学树立国内首家树立人工智能技能学院的高校，这是我国人工智能技能范畴首个全面展开教育和科研作业的新式学院。

　　中国科学院大学的人工智能技能学院将由中科院主动化所担任主承办单位，联合核算所、沈阳主动化所、软件所、声学所、深圳先进技能研讨院、数学与体系科学研讨院、重庆绿色智能技能研讨院等为一起承当单位，树立立异式人才培育与技能使用型人才培育互补，专业化培育与定制型培育结合的教育科研体系。

　　西安电子科技大学人工智能学院于 2017 年 11 月揭牌树立。该学院系教育部直属高校首个致力于人工智能范畴高端人才培育、立异效果研制和高层次团队培育的实体性学院。

　　据介绍，在人才培育方面，西电新树立的人工智能学院将以智能科学与技能等本科专业为主体进行培育，未来还将树立「图灵实验班」，探究人工智能范畴优秀立异人才培育途径。科学研讨方面，依托校园「智能感知与核算世界联合研讨中心」、「智能感知与图画了解实验室」教育部要点实验室、「智能感知与核算世界合作联合实验室」等研讨渠道，将面向杂乱印象感知与人工智能、类脑智能与深度学习、视频感知与光电智能体系、数据科学与大数据关键技能、智能操控与机器人体系和高性能智能核算等展开科学研讨。

　　2018 年 3 月，南京大学正式树立人工智能学院，该学院将由长江学者、南京大学核算机系的周志华教授主持作业。据了解，机器学习会是南大人工智能学院的强项，自然言语了解和图画辨认等也会涉猎。现在学院招生的相关作业正在预备中，初期预备设置机器学习与数据发掘、智能体系与使用两个专业，因为人工智能人才需求长时刻根底堆集，期望完结程序后在部分本科生中打通本硕连读，此外还将接收硕士和博士生。

　　南大核算机系系主任周志华曾表明，人工智能人才需求坚实的数学根底、核算和程序根底，全面的人工智能专业常识，一起应有很强的剖析建模才干。可是把握这些才干需求有一个按部就班的进程，图普科技算法工程师则以为，关于高中毕业生来说，想要入门人工智能，最好先打好数学和算法根底，把握高等数学、线性代数、概率和数理统计、一门核算机言语（Java/C++/Python 之类)和算法。

　　这个一般是需求考研的。并且人工智能是自然科学和社会科学穿插的学科，触及哲学和认知科学，数学，神经生理学，心理学，核算机科学，信息论，操控论，不定性论等等。往往本科专业多为核算机、主动化、数学等等。

　　北京大学信息科学技能学院网络与信息体系研讨所北京大学人工智能实验室智能科学与技能专业

　　哈工大核算机科学与技能学院多智能体机器人研讨中心多智能体机器人研讨中心 哈尔滨工业大学核算机学院

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　　人工智能差不多是核算机科学（computer science）的终极出题，别听那些人扯淡，AI可以说只要一个专业适宜，那便是核算机科学，国内一般都是核算机科学与技能。

　　什么主动化之类的不必考虑，他们间隔AI堪比生物间隔临床医学了。至于什么人工智能的新专业，我不晓得是怎样的培育形式，可是，要么和核算机科学与技能差不多，要么便是坑。

　　可以直接挑选人工智能专业，新同意了35所高校，大部分是985、211的高校。不可的话也可以选智能科学与技能，挑选略微多点，再不可就核算机科学与技能、再不可就数学...

　　（1）数学功力，人工智能里边使用到数学的当地许多，可以从统计学下手，也可以用矩阵相关的处理办法

　　（2）至于核算机，那个很简单了解。你光有算法不可，你需求有将其完结的水平。

　　现在校园里资源仍是很丰厚的，去找论文或许下代码什么的，校园比起校外仍是有不小的优势。

　　人工智能是核算机科学的一个分支，它妄图了解智能的本质，并生产出一种新的能以人类智能类似的办法做出反响的智能机器，该范畴的研讨包括机器人、言语辨认、图画辨认、自然言语处理和专家体系等等。

　　人工智能从诞生以来，理论和技能日益老练，使用范畴也不断扩大，可以想象，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类才智的“容器”。人工智能可以对人的认识、思想的信息进程的模仿。人工智能不是人的智能，但能像人那样考虑、也或许超过人的智能。

　　人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项作业的人有必要懂得核算机常识，心理学和哲学。人工智能是包括非常广泛的科学，它由不同的范畴组成，如机器学习，核算机视觉等等;

　　所以说人工智能是穿插学科，它所包括的范畴特别多轿车、工业、医疗、社会等等一些范畴。

　　数学根底常识蕴含着处理智能问题的基本思想与办法，也是了解杂乱算法的必备要素。

　　今日的种种人工智能技能归根结底都树立在数学模型之上，要了解人工智能，首先要把握必备的数学根底常识。线性代数将研讨方针形式化，概率论描述统计规则。

　　然后算法的堆集：人工神经网络，支撑向量机，遗传算法、逻辑回归算法、Softmax回归算法、SVM支撑向量算法、SMO优化算法等等算法；这些都是要数学的支撑。

　　当然还有各个范畴需求的算法，比方要让机器人自己在方位环境导航和建图就需求研讨SLAM；总归算法许多需求时刻的堆集。

　　总结：人工智能研讨的一个首要方针是使机器可以担任一些一般需求人类智能才干完结的杂乱作业。